iOS 摸鱼周报 #99 | 躺平、摆烂、开心就好
- 07 Jul, 2023
本期概要
- 本期话题：macOS Sonoma 体验
- 内容推荐：Swift 宏、Core Data 新特性、SwiftData 介绍、自动生成 RESTful APIs、iOS 应用保护等内容
- 摸一下鱼：Public Apple Frameworks；微软提供的面相前端初学者的课程；苹果M2 Ultra：AI大模型的新希望；AI 生成的艺术二维码；
本期话题
macOS Sonoma
体验了一段时间新系统，更新非常小，苹果不告诉我我都不知道发生了哪些变化。说几个比较有意思的变化吧。
1、屏保
新增了动态屏保，如果你将它作为壁纸同时开启，锁屏时会看到一段航拍风景的视频，解锁桌面，视频缓慢减速，最后定格为桌面壁纸，整个过程自然，舒适。视频地址位于：/Library/Application Support/com.apple.idleassetsd/Customer/4KSDR240FPS/，通过目录名也可以看出来，这些屏保是 4K SDR 240帧的规格，每一帧停下来都可以当壁纸。
2、Web App
web app 是 macOS Sonoma 开始引入的新功能，类似 iOS 中的 Home Screen，它可以把浏览器中常访问的网站加到 Dock 栏中。
添加到 Dock 之后它就可以向普通的 App 一样供我们使用了。这个 web app 并非简单的网页入口，苹果给它融入了很多原生 App 才有的能力。
macOS 上的 Web App 要比移动端的 Home Screen 意义大的多，因为移动端并不缺应用，浏览特定网站是一个低频场景。而 mac 端的问题在于应用少，浏览网站是一个高频场景。有很多网站为了做 mac 端都是套壳 H5，有了 Web APP 直接无缝升级为 「Applicaiton」，这对苹果生态和应用本身都是利好的。
3、小组件
也是同步 iOS 端的 Widgets 功能，可以把小组件直接拖动到桌面上去。主要电脑桌面经常都是满的，会覆盖小组件，所以关注到它们的频率也不高。
内容推荐
推荐近期的一些优秀博文，内容涵盖 Swift 宏、Core Data 新特性、SwiftData 介绍、自动生成 RESTful APIs、iOS 应用保护等方面。
整理编辑：东坡肘子
1、一文看懂 Swift Macro — 作者：Yasic
@东坡肘子: 在 5.9 版本中，Swift 引入了一个重要的新功能：宏（Macro）。Swift 宏可以在编译时生成源代码，从而避免开发者编写重复的代码。除了 Swift 标准库以及苹果众多的官方库提供的宏外，开发者也可以编写自己的宏。本文作者对宏的特点以及如何自定义宏做了详尽的介绍，并针对不同种类的自定义宏分别给出了示例代码。
2、WWDC 2023，Core Data 有哪些新变化 — 作者：东坡肘子
@东坡肘子: 虽然在 WWDC 2023 上，苹果将主要精力放在介绍新的数据框架 SwiftData 上，但作为 SwiftData 的基石，Core Data 也得到了一定程度上的功能增强。本文将介绍今年 Core Data 获得的新功能，包括：复合属性（ Composite attributes）、在 Core Data 中使用新的 Predicate、VersionChecksum、延迟迁移（Deferred migration）以及阶段式迁移（ Staged migration ）等内容。
3、使用 Swift 生成 RESTful APIs — 作者：Marco Eidinger
@东坡肘子: Swift OpenAPI Generator 是一个 SwiftPM 插件，可以根据 OpenAPI 文档生成用于执行 HTTP 调用或处理这些调用的客户端或服务器端代码。本文作者介绍了他的经验，通过以下四个步骤使用 Swift OpenAPI Generator 生成客户端代码：获取后端的 RESTful API 定义，模拟后端，生成 Swift 客户端库，然后在应用程序中使用该 Swift 客户端库。
4、构建 SwiftData 应用的终极指南 — 作者：Mohammad Azam
@东坡肘子: 作为 Core Data 框架的替代品，SwiftData 在 WWDC 2023 首次亮相。本文将通过几个部分全面介绍 SwiftData 的各项功能，其中包括：SwiftData 的基本概念、架构设计、关系管理、数据查询、数据预览、数据迁移、单元测试以及与 UIKit 集成等。通过本文，作者希望读者能全面了解 SwiftData 的功能和特性，从而在 iOS 开发中充分利用其潜力。
5、iOS 防 dump 可行性调研报告 — 作者：ChatGPT(GPT-4) & iHTCboy
@东坡肘子: 在 iOS 平台上，保护 App 的源代码安全是开发者的一项重要任务。由于 App 可能包含敏感信息和重要算法，防止源代码被非法获取和篡改显得尤为重要。本文介绍了如何防止 iOS App 被 dump，包括代码混淆、加密、完整性检查等多层防御策略，以及服务器端验证、动态加载、API 安全性和多因素认证等方案。此外，监控与告警、定期安全审计和安全培训等后置方案也可以提高 App 的安全性。最后，还介绍了禁止越狱设备的实施方案，以及 DeviceCheck 和 App Attest API 等新技术方案。
摸一下鱼
整理编辑：zhangferry
1、Public Apple Frameworks：查看所有 Apple 提供的公共 Framework 在各个平台下是否被支持，以及支持的最低版本。筛选所有的 Core 系列框架：
2、Web-Dev-For-Beginners：微软提供的面相前端初学者的课程，学习 JS、CSS、HTML，课程公 24 节，包括课后作业，测试，解决方案等。最后会有多个实践项目，浏览器插件、太空游戏、银行应用等。
3、苹果M2 Ultra：AI大模型的新希望： 今年各种大模型层出不穷，但大模型对算力要求很高，这俨然已经成了模型发展最大的障碍之一。简单列一下 Nvidia 中经常用于 AI 训练的几种显卡的显存和价格：
| 显卡 | 显存 | 价格 |
|---|---|---|
| RTX 4090 | 24G | ￥1.3w |
| A100 | 80G | ￥8.1w |
| H100 | 80G | ￥24.2w |
H100 之所以比 A100 贵那么多是因为 H100 采用了全新一代的琥珀架构，计算性能提升了数倍。所以光看这个价格就知道，大模型训练不是普通人玩得起的。
今年苹果发布了 M2 Ultra，最大内存可达 192 GB，在苹果芯片的统一内存架构下， 192 GB 内存就可以是 192 GB 显存。这就意味着原本 8 张 4090才能装得下的 AI 模型，在 M2 Ultra 一张芯片就可以跑起来了。看价格 M2 Ultra 192GB + 4 TB 只有 6 w，怎么越算越感觉便宜呢。
理论归理论，视频作者也实践了一波，购买了 128 GB 内存的 M2 Ultra，本地就跑起来了 LLaMA 330 亿参数的大模型。当然完全发挥 M 系列芯片的优势还需要各类软件的适配，这个实现就有赖与开源社区针对 M 芯片在 LLaMA 模型上的特别优化。所以在 AI 芯片领域能打破 Nvidia 垄断的，很有可能就是苹果，这一波苹果属实算是弯道超车了。
4、QR Code AI Art Generator：最近 AI 艺术的二维码比较火，它是由 4 名中国大学生开发出来的，项目是 QR Code ControlNet。在 StableDiffusion WebUI 中利用 这个预处理工具 ControlNet 控制灰度和光影，它们保证了二维码的准确性；再利用 Lora 模型实现不同的风格画风，就有了一张特定画风和二维码结合的新图片。AI Art Generator 这个项目可以让你线上体验这种 AI 艺术风格的二维码生成。输入内容，其他参数默认，prompt 是：masterpiece, best quality, cyberpunk city，就有了下面这张图，可以扫一下看出来的是什么：
5、对谈半佛仙人：看似复制成功，实则刻舟求剑：这期博客非常欢乐，收获比较大的是半佛老师对待生活的态度。半佛老师有糖尿病，新冠的时候身体反应比较激烈，差点交代过来。从那以后就一下看开了，开始反思，发现这么努力，这么卷的工作没有任何价值，感受到濒死状态后才明白身体健康有多么重要。
完整的健康即包括身体健康，也包括心理健康。最近因为李玟轻生的事件越来越多的人又关注到了抑郁症。看到一个数字，我国抑郁症就医率不足 10 %，说明大部分抑郁症患者对于抑郁都是选择逃避的。抑郁症本身是一种病，它是需要药物治疗的，而且大部分抑郁症都是可以治好的。一方面要正视和重视抑郁症，一方面也要注意情绪的宣泄。失业、房贷、家庭等一系列事情都有可能成为负面情绪的源头，不断在心底挤压。
这个时候，找一个爱好，快乐的，没有任何心理负担的把时间浪费掉非常重要。别再忙工作了，打球去、跑步去；别再卷了，撸串喝酒去；别再学了，打游戏、刷短视频去，看看修马蹄子的，洗地毯的，挤黑头的，来一个赛博按摩。躺平，摆烂，消磨时间，能让自己开心起来的就是最好的。
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