iOS 摸鱼周报 #92 | Swift Foundation 预览版发布
- 28 Apr, 2023
本期概要
- 本期话题：Swift Foundation 预览版发布；App 无障碍功能线上讲座
- 内容推荐：一些优秀博文，涵盖：Mirror API、网络可达性优化、SwiftLint 等方面的内容。
- 摸一下鱼：最全 AIGC 工具集；AI 领域几个开源项目；HuggingChat；陆奇演讲总结
本期话题
Swift 社区开源了基于 Swift 实现的 Foundation 预览版
@东坡肘子：几个月前，Swift 社区提出了一个计划，即基于 Swift 实现 Foundation，以改善 Swift 的跨平台开发。现在，这个计划已经得到了很好的落实。这个软件包提供了更快、更安全的 Foundation 实现，并设立了一个新的 Foundation 工作组来协调 Swift 社区的需求和苹果工程的需要。新 Foundation 构建了许多类型的 Swift 实现，包括 JSONEncoder、Calendar、TimeZone 和 Locale 等，还有一个名为 FoundationICU 的单独软件包，用于在非 Darwin 平台上提供国际化支持。这个新实现在 JSON 解码和日期格式化等多方面比之前的 C 和 Objective-C 版本显著提高了性能。
线上讲座：让你的 App 更加无障碍
@远恒之义：Apple 非常关注“有障碍”群体在使用苹果设备上的无障碍使用体验，推出了许多个性化的辅助功能，其中最广为人知的是 Voice Over “旁白”功能。旁白是一种基于手势的屏幕阅读器，适用于失明或弱视用户，为其提供语音播报内容。Apple 针对听障群体强化了视觉反馈，可以通过 iPhone 震动或者快速闪烁的 LED 灯来接受提醒消息。此外，当设备识别到特殊的声音或警示音时，用户也会收到视觉提醒和振动通知。
在本次线上讲座中，你将了解如何通过 Apple 操作系统提供的无障碍功能、无障碍 API 和开发者工具，来为每一个人打造卓越的用户体验。参加本次线上讲座，你还能在当天报名参与无障碍适配挑战活动，有机会通过审核并参加 5 月 18 日在上海设计与开发加速器举办的无障碍宣传日线下活动。活动时间 2023 年 5 月 10 日上午 10:00 – 中午 11:00，报名截止时间 2023 年 5 月 9 日前。
内容推荐
推荐近期的一些优秀博文，涵盖：Mirror API、网络可达性优化、SwiftLint 等方面的内容。
整理编辑：东坡肘子
1、深入了解 SwiftLint — 作者：Ehab Amer
@东坡肘子: 该文为使用 SwiftLint 进行 iOS 开发提供了全面的指南。其中详细介绍了如何使用 SwiftLint，包括构建规则文件、排除文件和文件夹、禁用和配置规则、修复违规、创建自定义规则等。此外，还介绍了如何使用远程规则来进行集中管理以及其他的一些技巧和注意事项，以帮助开发者更好地使用 SwiftLint，并避免一些常见的陷阱。
2、针对网络可达性优化应用 — 作者：ANTOINE VAN DER LEE
@东坡肘子: 当开发应用程序时，需要重视网络可达性，因为不是所有用户都拥有良好的互联网连接。因此，优化应用程序以适应不良的网络条件是必要的。在本文中，作者认为在发出请求之前预先检查可达性并不是推荐的方式。相反，配置你的网络层等待连接，并仅允许某些类型的连接可能是更好的选择。该文章还介绍了如何根据返回的错误更新用户界面以响应网络错误，如何使用 NWPathMonitor 检查恢复的连接性，以及如何使用 RocketSim 的网络扩展创建稳定的测试环境。
3、使用 Swift 的反射功能 — 作者：Keith Harrison
@东坡肘子: 许多开发者可能认为自己并没有多少机会使用到 Swift 的反射功能，但在实际开发中，它其实可以发挥重要作用。本文介绍了如何使用 Mirror API 迭代结构体的属性并检查它们是否为非空字符串，以及如何使用它来断言特定的字符串属性的方法是否正确工作。通过这些演示，我们可以重新审视反射功能，并在日常开发中更好地应用它。
4、使用 SwiftUI 开发 RSS 阅读器 — 作者：戴铭
@东坡肘子: 本文是作者参加苹果举办的 SwiftUI 技术沙龙交流会后对内容进行的整理。文章介绍了一个使用 SwiftUI 和 Core Data 实现的 RSS 阅读器应用。其中分享了许多实现细节，比如去重、批量插入、iCloud 同步和数据索引等。该应用通过 NavigationSplitView 实现了 iPad 和 macOS 下的多窗口布局模式，并自定义了用于数据提取的 Controller。最终创建出一个功能齐全的 RSS 阅读器应用。
5、打造可适配多平台的 SwiftUI 应用 — 作者：东坡肘子
@东坡肘子: 在构建适用于多个平台的 SwiftUI 应用程序时，提前考虑兼容性和数据源问题非常重要。为了避免重复的代码调整，开发人员可以预先创建一些辅助代码用于所有需要适配的平台。对于数据源，开发者应该考虑哪些状态是整个应用的全局状态，哪些状态仅限于当前场景（窗口）。通过提前了解和规划这些问题，开发者可以节省花费在适配多平台上的时间，将更多的精力用于创建能够凸显平台特点的产品。同上文一样，本文也是作者在参加 SwiftUI 技术沙龙后对交流内容的整理。
摸一下鱼
整理编辑：zhangferry
1、AIGC 交流工具沉淀：一位字节的同事整理的 AIGC 相关的工具集，是我目前已知最全的一个整理了。字节很多同学对 AIGC 相关内容的关注热情是非常高的，内部有一个 ChatGPT 的专题大群，每天都会输出非常多比较前沿的信息，目前这里和 Twitter 是我获取相关内容最主要的两个阵地。
2、最近几个不错的 Github 开源项目：
- MOSS：MOSS 是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，由复旦大学开发，
moss-moon系列模型具有 160 亿参数，在 FP16 精度下可在单张 A100/A800 或两张 3090 显卡运行，在 INT4/8 精度下可在单张 3090 显卡运行。 - bark：Bark 是基于文本到音频的转换器模型。可以生成高度逼真的多语言语音以及其他音频，包括音乐、背景噪音和简单的声音效果。该模型还可以产生非语言交流，如笑、叹气和哭。英文比较完美，中文有时还比较奇怪，普通话不太标准。
- pdfGPT：跟 ChatGPT 结合的一个解决 PDF 识别的方案，你可以把 PDF 当做资料源，直接以对话的形式来了解其中的内容。实现思路是，把 PDF 转成文本，然后分割成不同的小块文本，根据提交的问题来匹配结果最相近的 5 个文本内容，然后根据内置的 Prompt 让 ChatGPT 去组织对应的答案。
3、HuggingChat：HuggingChat 是 Hugging Face 推出的 AI 聊天类工具，简单测试了一下，相比 ChatGPT 还有较大差距，对中文问答的支持也不完善。这个 Chat 项目还不太行，但 Hugging Face 这个公司到值得多说一下，它目前是全球最受欢迎的开源机器学习社区平台。
之所以 Logo 是一个非常可爱的笑脸（🤗)，是因为 Hugging Face 早期产品是一个针对青少年的聊天机器人。但因为当时的技术还没有突破，聊天机器人业务一直不温不火。在 2018 年的时候，Google 推出了大规模语言训练模型 BERT，但只有 TensorFlow 版本，没有 PyTorch 版本。 Hugging Face 的创始人用了几天时间就完成了 BERT 的 PyTorch 版本，没想到这个仓库在 Github 上大受欢迎，于是 Hugging Face 也改变了产品战略，将更多精力放到了开源模型的建设上，BERT-PyTorch 被命名为 Transformers，它的功能变成了可以快速使用，BERT、GPT 这类的大型模型上。Hugging Face 也不再是做聊天机器人业务了，而是致力于成为人工智能界的 Github。
4、陆奇最新演讲实录：我的大模型世界观：这篇文章是张小珺整理的陆奇奇迹论坛《新范式 新时代 新机会》的总结。张小珺是一位播客博主，最近访谈了多位 AI 领域的大佬，我听过很多期，她对国内 AI 目前的发展认知是比较全面的。陆奇因为跟 OpenAI CEO Sam Altman 之前分管美国和中国的 YC，且陆奇是中国 AI 布道人，所以也被很多人给予希望他能成立一个中国的 OpenAI。但即使是这样一个在 AI 领域非常资深且异常勤奋的人都说跟不上大模型时代狂飙的速度了，可见这轮 AI 热潮真的是超出所有人预期了。这篇总结写的也非常好，非常推荐好好读一下。
文中提到一个非常重要的观点，人类认知世界的模式：感知 > 思考 > 实现，可以对应到三个系统上：信息系统、模型系统、行动系统，我们把它称之为三位一体的结构演化模式，它可以适用于任何复杂的体系。拿数字化来说，像是 Google、微软他们提供都是信息，这属于第一代系统。当前热门的 ChatGPT、Stable Diffusion 以及其他模型，他们属于模型系统，可以给予信息进行总结，后续还将会有各种各样的模型。而到了第三代，有了模型，装上对应的动力系统，它们就会是自动驾驶系统、各类机器人了。
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